Unidad 3. Medidas de dispersion

Medidas de dispersión

1. Medida aritmética

Cuando se tiene un grupo de observaciones y se busca describirlo con los valores mas característicos, apare del valor mas grande y el valor mas pequeño, que son los extremos. es necesario encontrar valores centrales que describan el comportamiento de los datos. A estos valores se les conoce como medida de tendencia central

2. Medidas de dispersión

Las medidas de tendencia central son buenos parámetros para representar un conjunto de datos. Pero no proporciona una idea de como se distribuyen esos datos. Para ese fin utilizamos otros parámetros llamados medidas de dispersión, que proporcionan información acerca de que tan disperso o variados son los datos.

Las medidas de dispersión permiten conocer el grado de agrupamiento de los datos en torno a las medidas de tendencia central. Es importante conocer si los valores en general están cerca o lejos de estos valores centrales. Las medidas de dispersión mas usadas son: El rango, la varianza y la desviación estándar o típica

2.1 Amplitud o rango

El rango (R), también conocido como amplitud, es la diferencia entre el mayor y el menor dato en una distribución. Es la manera mas simple de medir la variabilidad de una distribución de datos y permite visualizar su amplitud

2.2 Desviación típica para datos sin agrupar

La desviación típica o estándar es la medida de dispersión mas común: se define a partir de la varianza.

Desviación típica o estándar: es un valor que permite medir la dispersión de los datos respecto al valor de la media o promedio; cuanto mas grande sea su valor mas dispersos estarán los datos en la media